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Eventos Online y Recursos Académicos de MATLAB & Simulink | Febrero 2021

Preguntas frecuentes sobre Machine Learning
y Deep Learning (en inglés)

Descubra cuáles son las preguntas más frecuentes que hacen los ingenieros sobre machine learning y deep learning. Aquí las respuestas, soluciones y ejemplos sobre estos temas tan populares.

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Recursos Para La Enseñanza

Programa didáctico: Convolución en Procesamiento de Señales Digitales (en inglés)
Introducción a los fundamentos de la convolución en el procesamiento de señales digitales con este módulo de enseñanza interactivo. Modifique el guión para que se ajuste a sus propias necesidades de enseñanza y aprendizaje.

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Formación Online con Instructor en MATLAB y Simulink (en ingés)
Como alternativa a los cursos presenciales, MathWorks ha añadido más cursos de formación online dirigidos por un instructor. Compruebe si puede optar a un descuento académico.

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Eventos Online

23 feb	MATLAB y Python, ¿conectados?	» Regístrese
16 feb	Introducción a la Cartografía: Importar, Transformar y mostrar Datos Geográficos (en inglés)	» Regístrese
17 feb	Procesamiento de Datos Lidar para Sistemas Autónomos (en inglés)	» Regístrese
18 feb	Desarrollo de Aplicaciones Digitales para Sanidad usando IA (en inglés)	» Regístrese
24 feb	Deep Learning y Machine Learning para Aplicaciones de Procesamiento de Señal (en inglés)	» Regístrese

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Investigación con MATLAB

Machine Learning basado en la Física: Deep Learning con Base en la Nube y Patrones Acústicos para la Investigación del Crecimiento Celular en los Órganos (en inglés)

Investigadores del MIT han diseñado dispositivos microfluídicos que pueden disponer las células en un patrón deseado cuando se aplica una onda acústica, dando a los científicos una forma no invasiva de mantener las células en su lugar cuando se cultiva tejido orgánico en el laboratorio.

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MATLAB y Simulink en la Industria

WaveSense permite a los vehículos de conducción autónoma circular en carretera con condiciones adversas (en inglés)

Observa cómo Wavesense, una startup estadounidense, utiliza la tecnología de radar con MATLAB para ayudar a los vehículos a "ver" incluso cuando la carretera no es visible para el ojo humano.

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